跑深度学习标准性能测试的代码哪里有？

Question

比如下面这些数据，都是用什么代码跑的？我要 clone 一份测试一下我的显卡

深度学习的显卡对比评测：2080ti vs 3090 vs A100

RTX 3090, 3080, 2080Ti Resnet benchmarks on Tensorflow containers

Answer 1

1. MLPerf：这是一个跨平台的深度学习性能基准测试套件，包括许多流行的深度学习应用程序的实现，如图像分类、目标检测和自然语言处理等。MLPerf支持多种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow和MXNet等。您可以在https://mlperf.org上找到MLPerf的代码和文档。
2. NVIDIA Deep Learning Performance Test (DLPT)：这是一个用于测试NVIDIA GPU的深度学习性能测试套件。DLPT包括多个测试，覆盖了不同的深度学习工作负载，如图像分类、目标检测和自然语言处理等。您可以在NVIDIA Developer上找到DLPT的代码和文档。
3. DeepBench：这是一个深度学习性能基准测试套件，专门针对CPU和GPU的性能测试。DeepBench包括多个测试，用于评估不同硬件平台上的性能。您可以在https://github.com/baidu-rese...上找到DeepBench的代码和文档。
4. TensorFlow Benchmark：这是一个用于测试TensorFlow的性能测试套件。TensorFlow Benchmark包括多个测试，覆盖了不同的深度学习工作负载，如图像分类、目标检测和自然语言处理等。您可以在https://github.com/tensorflow...上找到TensorFlow Benchmark的代码和文档。