以下是一些关于 AI 推理加速相关的推荐书籍: 《深度学习》:也被称为 “花书”。虽然这本书不是专门针对 AI 推理加速,但深度学习是 AI 推理的重要基础,书中对深度学习的各种算法、模型和技术进行了深入的讲解,对于理解 AI 推理的原理和基础非常有帮助。掌握了深度学习的基本原理后,能更好地理解和研究 AI 推理加速的相关技术。 《AI 系统》:这本书深刻剖析了人工智能的理论基础与技术要素,系统地阐述了 AI 硬件与体系结构、AI 编译与计算架构、AI 推理系统与引擎,以及 AI 框架核心模块四大核心部分,展现了 AI 系统从底层原理到实际应用的全貌,对于想要深入了解 AI 推理加速的读者来说是一本很好的基础读物。 《智能计算系统》:主要介绍了智能计算系统的相关知识,其中涉及到 AI 芯片的架构和实现流程等内容。AI 推理加速离不开硬件的支持,了解 AI 芯片的架构和工作原理对于研究 AI 推理加速技术非常重要,这本书可以帮助读者建立对智能计算系统的整体认识,从而更好地理解 AI 推理加速在硬件层面的实现。 《数据挖掘:概念与技术》:数据挖掘是 AI 领域的一个重要分支,在 AI 推理加速中也有着广泛的应用。这本书详细介绍了数据挖掘的基本概念、技术和算法,包括数据预处理、分类、聚类、关联规则挖掘等内容,对于理解 AI 推理加速中的数据处理和优化有很大的帮助。 《多模态大模型:技术原理与实战》:该书详细介绍了大语言模型和多模态大模型的发展历史、技术原理和亮点等,并且涉及到多模态大模型的部署细则和实战案例。多模态大模型的推理加速是当前 AI 领域的研究热点之一,这本书可以帮助读者了解相关的技术原理和实践经验。 《图深度学习》:图深度学习是近年来发展迅速的一个领域,在很多应用场景中都有着出色的表现。这本书全面介绍了图深度学习的理论基础、模型方法及实际应用,对于理解图深度学习中的推理过程和加速技术有很大的帮助。
以下是一些关于 AI 推理加速相关的推荐书籍:
《深度学习》:也被称为 “花书”。虽然这本书不是专门针对 AI 推理加速,但深度学习是 AI 推理的重要基础,书中对深度学习的各种算法、模型和技术进行了深入的讲解,对于理解 AI 推理的原理和基础非常有帮助。掌握了深度学习的基本原理后,能更好地理解和研究 AI 推理加速的相关技术。
《AI 系统》:这本书深刻剖析了人工智能的理论基础与技术要素,系统地阐述了 AI 硬件与体系结构、AI 编译与计算架构、AI 推理系统与引擎,以及 AI 框架核心模块四大核心部分,展现了 AI 系统从底层原理到实际应用的全貌,对于想要深入了解 AI 推理加速的读者来说是一本很好的基础读物。
《智能计算系统》:主要介绍了智能计算系统的相关知识,其中涉及到 AI 芯片的架构和实现流程等内容。AI 推理加速离不开硬件的支持,了解 AI 芯片的架构和工作原理对于研究 AI 推理加速技术非常重要,这本书可以帮助读者建立对智能计算系统的整体认识,从而更好地理解 AI 推理加速在硬件层面的实现。
《数据挖掘:概念与技术》:数据挖掘是 AI 领域的一个重要分支,在 AI 推理加速中也有着广泛的应用。这本书详细介绍了数据挖掘的基本概念、技术和算法,包括数据预处理、分类、聚类、关联规则挖掘等内容,对于理解 AI 推理加速中的数据处理和优化有很大的帮助。
《多模态大模型:技术原理与实战》:该书详细介绍了大语言模型和多模态大模型的发展历史、技术原理和亮点等,并且涉及到多模态大模型的部署细则和实战案例。多模态大模型的推理加速是当前 AI 领域的研究热点之一,这本书可以帮助读者了解相关的技术原理和实践经验。
《图深度学习》:图深度学习是近年来发展迅速的一个领域,在很多应用场景中都有着出色的表现。这本书全面介绍了图深度学习的理论基础、模型方法及实际应用,对于理解图深度学习中的推理过程和加速技术有很大的帮助。