change buffer是一种特殊的数据结构，当缓冲池（buffer pool）中没有辅助索引页时，它会缓存对这些页的更改。缓冲的更改可能来自 INSERT 、 UPDATE 或DELETE操作(DML)，稍后当其他读操作将页面加载到缓冲池中时，将合并这些更改。

读这篇文章之前希望你能好好的阅读: 你应该知道的缓存进化史 和 如何优雅的设计和使用缓存？ 。这两篇文章主要从一些实战上面去介绍如何去使用缓存。在这两篇文章中我都比较推荐Caffeine这款本地缓存去代替你的Guava Cache。本篇文章我将介绍Caffeine缓存的具体有哪些功能，以及内部的实现原理，让大家知其然，也要知其...

缓存是提升性能的通用方法，现在大多数的缓存实现都使用了经典的技术。这篇文章中，我们会发掘 Caffeine 中的现代化的实现方法。Caffeine 是一个开源的 Java 缓存库，它能提供高命中率和出色的并发能力。期望读者们能被这些想法激发，进而将它们应用到任何你喜欢的编程语言中。

GeoHash(2)-实现篇兄弟篇：GeoHash(1)-理论篇。一、前言本篇介绍采用Java实现GeoHash算法，若有任何错误或建议，望不吝赐教，不胜感激。二、 实现完整代码见：GitHub先罗列下实现的功能：将经纬度转换为二进制编码，见 getBinary函数。将二进制编码转换为base32编码，见getBase32函数。（通用法）根据二进制编码、方向获...

突然想到当年做图像遇见一个问题：给定一个视频中连续的三千帧，但是已经乱序，告诉你第一帧，将这三千帧进行排序。遍历图像的所有像素点同样不可取，当时的解决方案是利用感知哈希计算出所有图像的指纹，接着利用明氏距离计算距离第一张最近的图像作为第二张，然后计算距离第二张最近的作为第三张，以此类推。

我们先回顾一下OOP：Object Oriented Programming，OOP作为面向对象编程的模式，获得了巨大的成功，OOP的主要功能是数据封装、继承和多态。

分布式锁 MLock 使用介绍分布式锁 MLock gitee地址分布式锁 MLock github地址系列文章链接：分布式锁(1)-分布式锁简介分布式锁(2)-基于Redis的实现分布式锁(3)-Redisson实现分布式锁(4)-基于Mysql实现分布式锁(5)-MLock使用介绍(自己实现，基于redis，适用于真实项目)1.基于使用java+redis实现了常用的分布式锁，提供注...

Aware本义就是"自动的"，顾名思义spring给我们自动做了些事情。spring有很多以Aware结尾的类，有EnvironmentAware、ApplicationContextAware、MessageSourceAware等。

如果给你一个包含5000万个元素的数组，然后会有频繁区间修改操作，那什么是频繁的区间修改操作呢？比如让第1个数到第1000万个数每个数都加上1，而且这种操作时频繁的。

网上很多关于Java Annotation的文章，看得人眼花缭乱。Java Annotation本来很简单的，结果说的人没说清楚；弄的看的人更加迷糊。

最近在公司搬砖，遇到一个前端问题，可难为死我这个CRUD仔了。问题1点击下载图片的时候，报下面这种跨域的错误， {代码...} 问题是我们的图片服务器已经配置了CORS规则问题2展示的图片的时候，明明图片内容已经变化了，但是展示出来的图片还是原来的图片。解决：在项目中显示图片需要加时间戳，上传图片修改图片后，如果...

1486. 数组异或操作难度简单83给你两个整数，n 和 start 。数组 nums 定义为：nums[i] = start + 2*i（下标从 0 开始）且 n == nums.length 。请返回 nums 中所有元素按位异或（XOR）后得到的结果。示例 1： {代码...} 示例 2： {代码...} 示例 3： {代码...} 示例 4： {代码...} 提示：1 <= n <= 10000 <= sta...

在项目中，涉及到同一个类中一个方法调用另外一个方法，并且两个方法的事务不相关。这里面涉及到一个事务切换的问题，通过spring aop类里面的AopContext类获取当前类的代理对象，这样就能切换对应的事务管理器了，具体做法如下：

You aren‘t using a compiler supported by lombok, so lombok will not work and has been disabled.Preferences | Build, Execution, Deployment | Compiler 在User-local build process VM options (overrides Shared options):后面添加-Djps.track.ap.dependencies=false

算法(5)-计数排序(键索引计数法)01 计数排序算法概念计数排序不是一个比较排序算法，该算法于1954年由 Harold H. Seward提出，通过计数将时间复杂度降到了O(N)。02 基础版算法步骤第一步：找出原数组中元素值最大的，记为max。第二步：创建一个新数组count，其长度是max加1，其元素默认值都为0。第三步：遍历原数组中的...

快速幂（Exponentiation by squaring，平方求幂）是一种简单而有效的小算法，它可以以O(lgn)的时间复杂度计算乘方。快速幂不仅本身非常常见，而且后续很多算法也都会用到快速幂。

在Markdown中输入数学公式(MathJax)1 基本语法1.1 呈现位置正文(inline)中的LaTeX公式用$...$定义语句为$\sum_{i=0}^N\int_{a}^{b}g(t,i)\text{d}t$显示在当前行内$\sum_{i=0}^N\int_{a}^{b}g(t,i)\text{d}t$单独显示(display)的LaTeX公式用$$...$$定义，此时公式居中并放大显示语句为$$\sum_{i=0}N\int_{a}{b}g(t,i)\te...

and运算通常用于二进制的取位操作，例如一个数 & 1的结果就是取二进制的最末位。这可以用来判断一个整数的奇偶，二进制的最末位为0表示该数为偶数，最末位为1表示该数为奇数。

spring-data-redis中同时使用set()、get()、increment()的问题1.问题描述最近开发代码，使用redis时，遇到一个有意思的问题，问题代码如下： {代码...} 如代码注释描述：问题1：先set key1，再get key1没有问题，但是再increment就会报错，报错内容如下： {代码...} 问题2：先increment key2（key2之前不存在），再get k...

给定一个长度为n的数组的时候，找出其中的主元素，即该元素在数组中出现的次数大于n/2的取整。题目中已经假定所给的数组一定含有元素，且主元素一定存在。一下是一些常用方法：

Boyer-Moore算法不仅效率高，而且构思巧妙，容易理解。1977年，德克萨斯大学的Robert S. Boyer教授和J Strother Moore教授发明了这种算法。

最近看看sentinel的源码，结果在阅读官方文档的时候，发现图片无法展示，十分难受，这个文档是存放在GitHub，那应该就是GitHub的问题。

网上看到同样的问题，不过怀疑是因为更新idea 版本到2020引起的，不过我使用的idea是2019版本，但是我之前使用的leetcode editor插件没有更新，最近更新了一下，就导致了这个问题。

我个人一直秉承的观点：工作上能用JDK自带API实现的功能，就不要轻易自己重复造轮子，或者引入三方中间件。一方面自己封装很容易出问题（大佬除外），再加上调试验证产生许多不必要的工作量；另一方面一旦接入三方的中间件就会让系统复杂度成倍的增加，维护成本也大大的增加。

在使用Lock之前，我们使用的最多的同步方式应该是synchronized关键字来实现同步方式了。配合Object的wait()、notify()系列方法可以实现等待/通知模式。Condition接口也提供了类似Object的监视器方法，与Lock配合可以实现等待/通知模式，但是这两者在使用方式以及功能特性上还是有差别的。Object和Condition接口的一些对...

Spring Cloud 入门总结看过的最棒的spring cloud入门简介文章首先我给大家看一张图，如果大家对这张图有些地方不太理解的话，我希望你们看完我这篇文章会恍然大悟。总体架构什么是Spring cloud构建分布式系统不需要复杂和容易出错。Spring Cloud 为最常见的分布式系统模式提供了一种简单且易于接受的编程模型，帮助开发...

LoadBalance 中文意思为负载均衡，它的职责是将网络请求，或者其他形式的负载“均摊”到不同的机器上。避免集群中部分服务器压力过大，而另一些服务器比较空闲的情况。

图解分布式一致性协议Paxos 本文转载自图解分布式一致性协议Paxos Paxos协议/算法是分布式系统中比较重要的协议，它有多重要呢？ <分布式系统的事务处理>： Google Chubby的作者Mike Burrows说过这个世界上只有一种一致性算法，那就是Paxos，其它的算法都是残次品。 <大规模分布式存储系统>： 理解了这两个...

狭义的分布式系统指由网络连接的计算机系统，每个节点独立地承担计算或存储任务，节点间通过网络协同工作。广义的分布式系统是一个相对的概念，正如Leslie Lamport所说[1]：

本文首先引出消息中间件通常需要解决哪些问题，在解决这些问题当中会遇到什么困难，Apache RocketMQ作为阿里开源的一款高性能、高吞吐量的分布式消息中间件否可以解决，规范中如何定义这些问题。然后本文将介绍RocketMQ的架构设计，以期让读者快速了解RocketMQ。